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Fujifilm desarrollará tecnología basada en Inteligencia Artificial para ayudar al diagnóstico de neumonía inducida por el COVID-19 y evaluar la efectividad de los tratamientos

La compañía comienza un estudio de investigación conjunto con instituciones médicas líderes en Japón, aplicando tecnología de cuantificación de lesiones por neumonía

20.05.2020

TOKIO, 19 de mayo de 2020 - FUJIFILM Corporation (Presidente: Kenji Sukeno) está empezando un estudio de investigación para desarrollar tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) para ayudar en el diagnóstico y la evaluación del tratamiento de pacientes con neumonía inducida por el COVID-19. Se aplicará al proyecto la tecnología para cuantificar las lesiones de neumonía intersticial*, desarrollada conjuntamente con la Universidad de Kyoto (Departamento de Medicina Respiratoria, Escuela de Graduados de Medicina, Profesor Toyohiro Hirai). La compañía ahora se embarcará en un estudio de investigación conjunto con instituciones médicas locales que tratan a pacientes con COVID-19, comenzando con el Centro Cardiovascular y Respiratorio Kanagawa (Yokohama, Japón).

La propagación del nuevo coronavirus, que causa COVID-19, se ha convertido en un problema grave en todo el mundo. El mundo aún no ha visto criterios de evaluación claros para determinar la efectividad de varias opciones de tratamiento, actualmente exploradas por los médicos. Para confirmar la progresión de la neumonía y la efectividad de los tratamientos, los médicos deben examinar cientos de imágenes de tomografía computarizada del tórax para cada paciente para verificar visualmente las características de las lesiones en constante cambio y esto pone una tensión grave en los especialistas. Hay opiniones de expertos de que la neumonía inducida por COVID-19 se presenta de manera similar a la neumonía intersticial en las imágenes de diagnóstico y tiene diversas variaciones en los patrones de lesión. La tecnología de cuantificación de tomografía computarizada de Fujifilm para la neumonía intersticial está impulsada por un software basado en inteligencia artificial que examina imágenes de tomografía computarizada para identificar bronquios, vasos sanguíneos y pulmones normales en el campo pulmonar**, así como siete tipos de lesiones como opacidades reticulares, opacidades de vidrio esmerilado y pulmones de panel de abeja***, y realiza automáticamente la categorización y medición para cuantificar las lesiones de neumonía intersticial. También divide el campo pulmonar en 12 zonas *4 y muestra el volumen y la proporción de lesiones para cada una de las zonas para que los médicos puedan examinar en detalle la distribución y la progresión de las lesiones dentro del campo pulmonar.

Fujifilm empezó a colaborar con la Universidad de Kyoto en la primavera de 2018 y aplicó la tecnología de inteligencia artificial de Fujifilm para clasificar y cuantificar las lesiones de neumonía intersticial con los datos de casos en poder de la Universidad de Kyoto. El ciclo para evaluar el proceso de identificación y proporcionar feedback para mejorar se repitió en varias ocasiones, lo que resultó en un nivel avanzado de precisión en la identificación del tipo de lesión.

Fujifilm aplicará esta tecnología de cuantificación de CT para la neumonía intersticial para desarrollar la tecnología que ayuda a evaluar el progreso de los pacientes con neumonía inducida por COVID-19 y determinar la efectividad de los tratamientos. Además, se espera que la tecnología contribuya a acelerar el desarrollo y la evaluación de posibles fármacos para el tratamiento de la neumonía inducida por COVID-19.

Fujifilm ha estado trabajando en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial que se puede utilizar para ayudar a obtener imágenes de diagnóstico médico, facilitar el flujo de trabajo en la primera línea médica y brindar servicios de mantenimiento para equipos médicos. La tecnología de inteligencia artificial de la compañía para su uso en estos dominios ahora se comercializa bajo la marca, "REiLI". Con el fin de ofrecer soluciones que satisfagan diversas necesidades y flujos de trabajo en la primera línea médica, Fujifilm continuará llevando a cabo el desarrollo tecnológico para lograr un desarrollo acelerado de soluciones destinadas a ayudar a los médicos en el diagnóstico por imágenes y agilizar su flujo de trabajo.

* La neumonía intersticial es un término general para la inflamación pulmonar y la fibrosis que provocan el endurecimiento de los pulmones. El término cubre una amplia gama de afecciones, incluidas aquellas con una causa claramente definida, como la neumoconiosis (causada por el asbesto) y aquellas sin causas conocidas, es decir, neumonía intersticial idiopática. La fibrosis pulmonar idiopática (FPI) es el tipo más común de neumonía intersticial idiopática, y se estima que tiene una tasa de incidencia de 2,23 por 100.000 y una tasa de prevalencia de 10.0 por 100.000. (Fuente: "Estudio Hokkaido (Natsuizaka M, et al. Am J Respir Crit Care Med 2014; 190: 773-779.)").

** Mismos pulmones que aparecen oscuros a la derecha e izquierda de una radiografía frontal de tórax

*** Congregación de sombras circulares que se asemejan a un panel de abeja

*4 Un total de 12 zonas obtenidas al dividir el campo pulmonar en izquierda / derecha, arriba / centro / abajo y adentro / afuera

 

(En desarrollo) Imágenes de TC de un paciente que ha desarrollado neumonía como complicación de COVID-19 y resultados de análisis

A: vista axial de la imagen CT (plano transversal)
B: vista sagital (plano longitudinal)
C: vista coronal (plano vertical en ventral y dorsal)
D: imagen en 3D, cada una mostrando los resultados de la identificación de la lesión
E: gráficos que muestran la presencia de un tipo específico de lesiones por zona y su volumen


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