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Hospital ASST Vimercate opta pela Inteligência Artificial da Fujifilm – ReiLi – para combater o COVID-19 durante o estado de emergência

A Inteligência Artificial é essencial para todos os operadores que trabalham na linha da frente na área da Saúde, na luta contra a pandemia do Coronavirus.
O Hospital ASST Vimercate seleccionou e implementou a Inteligência Artificial dos Sistemas Médicos da Fujifilm – ReiLI - durante o surto COVID-19.

02.07.2020

Durante o estado de emergêcia causado pelo novo Coronavírus, as operações e os fluxos de trabalho em todos os hospitais italianos entraram em ruptura, tendo como consequência uma avassaladora sobrecarga de trabalho. Como parceira consolidada do Vimercate, a Fujifilm quis garantir a disponibilidade das suas soluções de ponta para reduzir o impacto da rápida disseminação do COVID-19 e dar uma resposta eficiente à propagação da pandemia.

Em Novembro 2019, a ASST (Azienda Socio-Sanitaria Territoriale) do Vimercate e a Fujifilm assinaram um acordo de colaboração com o objectivo de desenvolver novas abordagens focadas no tratamento dos pacientes, otimizando as actividades dos serviços clínicos, bem como dos profissionais de saúde.

O apoio da REiLI”, diz Marcello Intotero, Director do Departamento de Radiologia e Serviços de Diagnóstico, “permitiu que os nossos radiologistas elaborassem os relatórios de exames com maior velocidade e eficiência. Em termos numéricos, não registámos um aumento significativo da sobrecarga de trabalho, pois a realização dos exames classificados como não urgentes foi limitada para evitar um fluxo excessivo de pacientes. Esta nova tecnologia proporcionou um grande suporte ao fluxo de trabalho; todas as imagens identificadas pela inteligência artificial como suspeitas de COVID-19 são consideradas prioritárias e por este motivo o radioligista processa as mesmas mais rapidamente e com carácter de urgência, as outras imagens, cuja análise corresponde a um pulmão saudável são processadas posteriormente.

O processamento de tomografias e radiografias do tórax com a REiLI oferece um importante suporte aos radiologistas, proporcionando uma avaliação extremamente rápida, quantitativa e objetiva das várias zonas dos pulmões. A radiografia do tórax, em particular, é o exemplo que melhor demonstra a aplicação da nova tecnologia de IA, visto que é um exame rápido e simples que fornece uma grande quantidade de dados úteis para avaliar a presença da consolidação do parênquima pulmonar causada pelo vírus.

Os dados obtidos, via inteligência artificial, não substituem os diagnósticos moleculares realizados com a zaragatoa nasofaríngea (RT-PCR), ainda mais importante, não substituem as imprescindiveis análises e diagnósticos realizados pelo radiologista. No entanto, os dados prestam suporte na elaboração dos relatórios diários, que são realizados para monitorizar e estudar o desenvolvimento da doença, podendo ainda servir de base a uma segunda opinião para os profissionais.

REiLI, a plataforma de Inteligência Artificial da Fujifilm, é integrada com o módulo Lunit Insight CXR para a análise e detecção dos principais tipos de doenças pulmonares (nódulos, atelectasias, fibroses, calcificações, cardiomegalia etc.). O módulo Lunit Insight CXR3 foi atualizado para fornecer suporte na identificação específica da consolidação do parênquima pulmonar causada pelo vírus.

A REiLI foi instalada no ASST de Vimercate em apenas duas semanas, em conjunto com um PACS paralelo para evitar a interrupção do fluxo de trabalho diário. No dia 30 de março, REiLI já estava operacional e durante os primeiros cinco dias foi utilizada em mais de 600 imagens. Durante a emergência, foram detectados mais de 900 casos positivos de COVID-19, com uma média de 80 radiografias de tórax por dia, permitindo uma recolha de dados precisa e atempada.

REiLI identifica vários indícios de pneumonia intersticial que aparecem nas imagens de tomografia computadorizada, nomeadamente a consolidação, padrão reticular, opacidade, favo de mel, calculando a sua distribuição e volume.
REiLI pode sinalizar o estudo para uma leitura imediata no PACS. Esta função poderá ser um suporte no diagnóstico da gravidade e da eficácia terapêutica da pneumonia intersticial .

Durante este período foram analisadas diariamente no Hospital Vimercate mais de 80 radiografias do tórax de pacientes internados e de primeiros socorros", explica Giovanni Delgrossi, chefe do departamento de TI da ASST Vimercate. "Caso, o relatório do exame não fosse definido como prioritário, a identificação de um raio-x em particular poderia demorar horas, existindo a possibilidade de ser um exame que exigiria uma ação imediata dos médicos. Numa emergência como a atual, precisamos reagir e agir ainda mais rapidamente.”

A Inteligência Alternativa é um novo conceito operacional em desenvolvimento com foco na inteligência colaborativa entre máquina e homem”, explica Nicola Bilibio, Especialista Clínico em Informática Médica (CSE) Fujifilm Europe GmbH. “Esta é uma ferramenta fundamental para otimizar o fluxo de trabalho e para rastrear pacientes do COVID-19. Durante a pandemia, disponibilizámos de imediato as nossas tecnologias mais avançadas para que o nosso contributo nesta crise fosse efectivo.”

Para saber mais sobre como a ASST Vimercale utiliza o potencial da IA REiLI consulte o Take Away 17, adicionado à nossa série de white papers, com Giovanni Delgrossi e Dr. Marcello Intotero.

Mais informação:
Luana Porfido
Head of Corporate Communication and Integration Chief
email: luana.porfido(at)fujifilm(dot)com

Sobre a Azienda Socio Sanitaria Territoriale (ASST) Vimercate, Monza, Itália

A apetência pela inovação e vanguarda tecnológica permitiu ao ASST Vimercate ser reconhecido, em 2014, com a classificação 6 EMRAM, sinónimo de "liderança em TI hospitalar", colocando-o entre os 40 hospitais europeus desse nível e entre os hospitais italianos premiados como excelentes na classificação especial inerente à digitalização certificada pela organização HIMSS Europe. A certificação EMRAM nível 6 foi confirmada em 2017 e a ASST está agora a planear as atividades de melhoria para a possível conquista da certificação EMRAM Etapa 7

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